金融系统需要简化

在为实时工程系统提供智能方面,金融世界受到其传统的阻碍与自动驾驶汽车相比,现有的金融基础设施需要很长时间才能更新,并且被分散到无法实现的系统中真正互相交谈的保罗·比洛孔是一个促进金融领域深层思考和理念的组织Thalesians的创始人,他指出许多非金融系统正在使用遥遥领先的软件技术但他也看到了这种变化,这得益于改进的基础设施工具和进步金融机器学习新闻周刊将于12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上主持人工智能和数据科学图片:NewsweekMediaGroup“看看人们使用外部融资的所有这些技术”,Bilokon说:“例如,Facebook,谷歌所有这些组织,甚至是电信公司;都需要迅速响应变化,并在内部更新和维护正确的状态他们都在使用技术和软件方法,这些方法领先于金融业“Bilokon在信贷紧缩之前的最近几十年表示,金融业在衍生品建模等方面增加复杂性的方向错误,达到了人们所不具备的程度

我真的明白这种复杂性背后的原因 - 从某种意义上来说,它服务于旧的银行业世界“我认为我们正在回归一些理智和理解我们需要构建为人们服务的系统,”他说,建立电子交易平台的Bilokon说道

对于德意志银行来说,在衍生品中发生了什么,在微观模型中出现了巨大的过度复杂化“在宏观层面上没有人真正理解基于衍生品的经济是如何运作的,因为人们只是没有足够的数据我真的对大多数衍生品感到震惊quants从未听说过回测试经验工作不支持很多理论思考“有更简单的建模,重点是o n稳健性,还强调运营方面:保证金如何运作,信用评估调整如何运作“但如果你要看一个典型的银行,从从业者的角度来看,你会有不同的量子团队在多个那些非常复杂的图书馆然后,如果你想让一个系统开始与另一个系统交谈变得非常棘手,“Bilokon说贝叶斯学习优化的进步是由贝叶斯学习等技术推动的,辅以基础设施方面的技术进步;像Apache Spark这样的项目; kdb +和q语言贝叶斯学习被描述为存在不确定性时的逻辑模型;匹配人类直觉的方法为了评估假设的概率,贝叶斯概率论者指定一些先验概率,然后根据新的相关数据将其更新为后验概率“这是保持其状态信念的软件作为数字这就是机器学习的真正含义,“Bilokon说”这些技术非常强大在您实际订购之前,采取防御,智能,甚至电子商务亚马逊股票并准备您的订单那是因为他们使用贝叶斯学习方法来更新有关行为趋势的信息同样,相机可以使用粒子过滤方法跟踪对象并预测其未来位置“就金融技术而言,今天的投资组合经理使用技术组合”人们正在使用一切,“Bilokon说”作为投资组合经理,我经常使用像普通最小二乘法这样的东西,因为大量数据分析的第一步就是做一个回归“他总是需要一个健康程度的自由裁量权,因为系统只会从根本上做你告诉它做的事情它可以从数据中学习,但它无法从无处获得信息某些见解来自超出上下文的左场位置被建模为了从物理学中得到一个例子,对经典牛顿力学的理解通过认识到在某些时间尺度或一定大小尺度上发生量子效应而发生变化“你无法从背景中学到这一点”,Bilokon他说:“这种见解来自其他地方所以在某些情况下你需要更新你的想法在人类系统中,不同经济体之间存在大量相互作用的情况更是如此无论你的背景是什么,总会有一些更大的东西来自那个你没有真正想过的环境,你的系统不知道“所以自由裁量权,经验,直觉是非常重要的我做的设计自动化,但我并不天真地说,这将是永远做一切事情永远都会改变,“他说

上一篇 :微软的Project Scorpio Xbox更新将在E3上亮相
下一篇 Neudata通过公司的数据货币化